请问对于不服从正态分布的数据如何剔除奇异点?

请问对于不服从正态分布的数据如何剔除奇异点? 求教：对于不服从正态分布的数据要怎么剔除异常值? 搜集的数据经spss处理后数据不服从正态分布.搜集到的实验结果经过SPSS处理后显示不服从正态分布,但方差齐性,请问这种情况下在接下来的方差分析过程中要注意什么呢?搜集到的实验数据有 偏态分布异常数据的剔除我这里有4万多个数据,直方图看是服从偏态分布,SPSS里面也不能通过正太检验,这里我想要剔除一部分异常点.我们知道对于正态分布的样本,基本可以用2δ原则剔除,那 基于matlab的数据正态分布检验鄙人有一组数据,基于matlab用jb检验服从正态分布,但ks检验不服从正态分布,请问这是怎么回事?我该信哪种检验方式?还有我用ksdensity函数高斯拟合该数据,显示为Gau 请问我用spss想做相关回归分析,可是变量不服从正态分布,该怎么进行正态性转换?如下组数据：0.000.000.000.000.200.070.020.010.040.650.720.020.090.021.741.660.020.020.110.000.050.010.020.000.320.000.230.410.010.040.000. counta函数剔除异常值我要剔除单元格1到20中间的2个异常单元格的数据,假设为单元格3和5,然后通过平均数=sum(AJ1:AJ20)/counta(AJ1:AJ20)（此时已经剔除AJ3和AJ5）,请问如何实现? spss中数据不服从正态分布怎么做相关性分析,有人说数据量大于50可以不考虑是不是服从正态分布（400个数据还有p值为0,但r值只有0.1-0.2,这说明相关么?可以采用其他的软件么 如何快速剔除凝固的水泥 两列变量均不服从正态分布,怎么求它们之间的关系 要公式 是统计学 的 需要计算的 如何判断一组数据是否为正态分布? 如何快速确定数据符不符合正态分布? 如何判断一组数据是不是正态分布 如何判断一组数据是不是正态分布 SPSS非正态分布数据如何修改成为正态分布数据!没有做预处理的数据,做了回归分析之后结果误差太大,不可靠! matlab蒙特卡洛算法问题A服从N（0,1）正态分布,B服从N（0,2.25）正态分布,想用蒙特卡洛模拟10000组A,B数据,然后求总的Y数组的均值和标准差,请问用matlab如何编程? 请问一个统计正态分布问题:正态分布图的曲线下等于什么?方差?标准差?平均值?还是1?补充下,是对于任何的正态分布图来说 随机误差项为什么要服从正态分布,不服从会怎么样