二维随机变量(X,Y)服从二维正态分布,则X+Y与X-Y不相关的充要条件为(A) \x05EX=EY (B ) E(X平方) -(EX)平方=E(y平方) -(Ey)平方c)E(X的平方)=E(Y平方 ) D) E(X平方) +(EX)平方=E(y平方) +(Ey)平方

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/04 19:04:51
二维随机变量(X,Y)服从二维正态分布,则X+Y与X-Y不相关的充要条件为(A) \x05EX=EY (B ) E(X平方) -(EX)平方=E(y平方) -(Ey)平方c)E(X的平方)=E(Y平方 ) D) E(X平方) +(EX)平方=E(y平方) +(Ey)平方

二维随机变量(X,Y)服从二维正态分布,则X+Y与X-Y不相关的充要条件为(A) \x05EX=EY (B ) E(X平方) -(EX)平方=E(y平方) -(Ey)平方c)E(X的平方)=E(Y平方 ) D) E(X平方) +(EX)平方=E(y平方) +(Ey)平方
二维随机变量(X,Y)服从二维正态分布,则X+Y与X-Y不相关的充要条件为
(A) \x05EX=EY (B ) E(X平方) -(EX)平方=E(y平方) -(Ey)平方
c)E(X的平方)=E(Y平方 ) D) E(X平方) +(EX)平方=E(y平方) +(Ey)平方

二维随机变量(X,Y)服从二维正态分布,则X+Y与X-Y不相关的充要条件为(A) \x05EX=EY (B ) E(X平方) -(EX)平方=E(y平方) -(Ey)平方c)E(X的平方)=E(Y平方 ) D) E(X平方) +(EX)平方=E(y平方) +(Ey)平方
C啊~这是概率论第四章的啊~不相关就是协方差为0~然后逆推到D(X)=D(Y)就可以导来了

对任意分布,若随机变量X与Y独立, 则X与Y不相关,即相关系数ρ=0.反之不真. 但当随机变量X与Y的联合分布是二维正态分布时,若X与Y不相关, 即相关

设随机变量X和Y都服从正态分布,则(X,Y)一定服从二维正态分布吗? 二维随机变量(U,V)服从二维正态分布,X=U-bV,Y=V,则(X,Y)服从二维正态分布的条件请进来看看!二维随机变量(U,V)服从二维正态分布,X=U-bV,Y=V,则(X,Y)服从二维正态分布的条件是:| 1 -b || 0 1 |即系数矩 设二维随机变量(X,Y )服从二维正态分布N(0,0,1,1,0)求P(X+Y0) 证明:设二维随机变量(X,Y)服从二维正态分布N(0,0,1,1,p),则X-Y服从正态分布N(0,2(1-p)). 设二维随机变量(x,y)服从二维正态分布,其概率密度1/50π证明X与Y相互独立详见图片 求X,Y是否独立` 这道题(U,V)是服从正态分布的二维随机变量,为什么X Y独立就等价于X Y不相关 设二维随机变量(X,Y)服从二维正态分布,求(X,Y)的联合概率密度函数f(x,y)设二维随机变量(X,Y)服从二维正态分布,且E(X)=0,E(Y)=0,D(X)=16,D(Y)=25,Cov(X,Y)=12,求(X,Y)的联合概率密度函数f(x,y) 二维正态分布函数二维正态分布的函数服从二维正态分布 设二维随机变量服从圆域的均匀分布,设二维随机变量服从圆域x^2+y^2 概率(正态分布)设二维随机变量(X,Y)服从二维正态,则随机变量a=X+Y与b=X-Y独立的充分必要条件为:DX=DY如何证明 概率判断随机变量X、Y服从二维正态分布,则当X与Y不相关时,必有X与Y相互独立. 设x,y分别服从正态分布,那么(x,y)是二维随机变量吗?如图,渣渣无奈了.求解答 设二维随机变量(x,y)服从二维正态分布,且E(X)=0,E(Y)=0,D(X)=16,D(Y)=25设二维随机变量(X,Y)服从二维正态分布,且E(X)=0,E(Y)=0,D(X)=16,D(Y)=25,Cov(X,Y)=12,求(X,Y)的联合概率密度函数f(x,y). 设二维随机变量(X,Y)服从二维正态分布,且µ1=0,μ2=0,σ1=1,σ2=1,求(X,Y)关于X,Y的边缘概率 概率论方面的问题,数学高手请进!二维随机变量中,为什么X,Y均服从正态分布推不出(X,Y)服从正态分布?望大神赐教,感激不尽!上面那个补充是多余的哈!无视它 设二维随机变量(X,Y)服从园域G:x^2+y^2 设二维随机变量(X,Y)服从园域G:x^2+y^2 设二维随机变量(X,Y)服从区域G={(x,y):1